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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
, {" z5 h6 S$ s* F& E
- b* P% Q; F' u4 P可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。! L* a3 O$ n- }, n0 p3 b! E
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
( ^2 c. [5 A' x. O: X1 u- x$ z& j# g& Y* F) ~+ V7 h; p
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
: h9 e2 z+ m4 O0 j _8 n: C假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
5 F: \; p9 w9 n先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
, D* N/ H0 `/ ~% [6 h) X# b3 K) X2 j) D% U5 h$ V- i a
步骤 1. 新建一个 Python 文件" B% a3 g0 l: w6 N9 Z5 Y l7 u$ k
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
! s5 @" L+ C( T" K把下面的代码复制进去。
7 k: c, _# R T1 n$ D6 Q. n3 a+ H! m保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
$ `5 z, }! ?* B
# v5 Z$ W" G, l$ \! X8 M3 Gimport random
5 H6 V/ }: C9 j8 \) {import argparse
& U! a: ^0 `1 y1 \) Y/ T
. s: B: g N _" O% Q0 r* F# 初始化鞋子
: A4 t/ p# E6 `8 ]: wdef init_shoe(decks=8):
$ e$ m7 D, \) K3 G # 每副牌52张,8副共416张
; A( ?5 J$ u( Q- ]3 V( Y% i' i8 w shoe = []
! ~, B0 Z2 g5 R for _ in range(decks):
8 y! z; o( ~+ n7 c% y2 g0 K& P: ` shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和41 v9 S% ~3 k6 r! H$ d! Z( f
random.shuffle(shoe)1 ?( n, d9 f/ H" h. n; Y$ {
return shoe
i9 L2 p2 {3 p# e" ]9 ^9 k2 w5 ~5 Q6 h" j- C; S A9 H% F
# 发一手
0 h! N# H" W) S9 Udef deal_hand(shoe):
0 Y% v/ J4 }! r- Q if len(shoe) < 6:
# N% {" l9 d7 i. l! u shoe[:] = init_shoe()( p ~' H5 {9 t8 \3 H& D
return shoe.pop()
# X* ~+ p, Q% V' T2 ?5 A$ r" ^
8 Y4 O8 B/ g5 @) \/ P# 模拟下注法 A
9 u$ O+ H7 J/ ?$ L+ mdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
0 z; @) N" s) K$ a" M( [ profit = 0
8 p' I" \$ X9 A' h commission_paid = 03 Z6 f4 h1 t( P: ^% c6 C) M( W
shoe = init_shoe()% i: {* b' A% n: [* c" V
1 V V2 }1 x! d0 W% w; d8 {
# 策略参数( ^; o7 g! }) n$ q: q4 ]. o
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级) t$ M( ]# s |( T8 M+ J
stage = 01 Y8 J5 [! ]' z# g B- S5 Y2 i- G5 I/ x
target_side = "B" # 起手投注庄
, m8 ], a5 \6 A! e- E
3 z0 J# z( @# F9 r$ r while num_shoes > 0:
" l( g4 N. I7 Q9 P9 J, d# c0 I result = deal_hand(shoe): P7 a$ O9 d. X" A1 d! Z5 l
8 s- D) H: ]. ?; q
if result == 'T': " P; D& r' J1 W) W# t
# 遇到和,不输不赢,重投: s6 C1 j1 D9 [6 U: W: K
continue
# c; V$ C9 U8 L# j" ]
8 D4 H' W$ y' |& u bet = sequence[stage]
$ e8 N# @- a3 a( _
, P+ C. C( ~0 _9 ^) V if result == target_side:
" N5 X2 H2 U5 H; A3 N# U- D # 赢( T; i/ d+ y* e! D6 C% g* Z+ q- R Y
win_amount = bet! E5 k, w' K, L1 K4 T8 \
if target_side == "B" and commission_on:" m# G# `4 \( L
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水1 x# Q7 e: L" H- r U# S$ f! t
commission_paid += bet * 0.05: a. e2 d* ?" Y
profit += win_amount
' U) D- `/ Q9 j8 C* e stage = 0 # reset
/ f5 ~; Y1 f# L& Z) o, U* Q6 D target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)- y+ R8 G1 w' x
else: U& `/ U8 }0 l; P( T5 v
# 输8 F. ]8 m3 V& n( v. J$ x
profit -= bet; B. D" C/ d. |
stage += 10 e9 p6 Z* o# Q" r/ C
if stage >= len(sequence):
; F( W: v/ Z1 D5 @& @ stage = 0 # 断缆reset
) ]: p1 R# _) |0 [1 S) p! u num_shoes -= 1
$ P7 L* n" \2 X+ w, i8 b+ [1 G! z2 \1 [# M7 L- ] j f) U
return profit, commission_paid
8 Z, _5 x" o5 @* n( V, P9 N& L5 f: S, f, i Q) M
# 设置命令行解析
& g/ J) f9 F) Cdef main():
, Q9 ]6 f Z) Z8 Y4 M parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")+ r( V9 a" E" \6 n( W: Z
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")0 I5 Y" v9 W8 u# z
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")% o# n2 g1 l2 s- {2 T9 E
; L/ o, e2 q) B% Q: { args = parser.parse_args()
x$ ]2 _3 P! i# A$ Q! K5 [
5 X N4 l; W6 Z2 ^ # 抽水开关:开启或关闭% e% f! N# P$ j6 v% Y
commission_on = args.commission == 'on'
5 G* J! b" H, p4 ~9 @' N: c
% K3 Z% S' l6 M6 C0 w* i; A8 P result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
4 T& I7 U$ ` N$ H2 y print(f"最终盈利: {result:.2f}")
$ R# L& g: |3 V/ D! m print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
( |4 M0 z( o" ^+ J/ ]4 Z5 |" ?2 Z$ ?0 [) O8 a
if __name__ == "__main__": O) a1 j* T& v- v4 Z- ^9 [1 f
main()
' x& t. U1 i, l: ~, n* L, `- t& i9 y
! j$ O7 d* }' }/ s8 G" E/ j
步骤 2. 运行2 @/ t1 B) D) l# ? h
5 Y( S+ I$ N5 B0 ]& n
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
$ B) u9 Q9 v3 l5 D1 b3 V7 i+ Hcd C:\Users\你的名字\Desktop/ A$ W9 [1 t" Q9 Y- U M, Y! e# v
python baccarat_sim.py
* m& e) o! c5 k6 w8 X+ e% A; r
9 {6 ?+ Q) W q& Y# _输出会显示:2 a1 N% v' S3 @) k0 v( _2 R0 {
: s( v% ~7 M x) i! n' \9 L* F累计盈亏: xxx! u, p2 T/ v4 t/ s
累计抽水: yyy" m0 P1 U* w2 R: D! `0 O
-------------------------------------1 K: f: I& ~: W' c3 p7 I
实例:试跑3次,
2 R v: U e6 t( E% aC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + R/ x6 v7 N6 M& P
最终盈利: -5360.35 6 {5 V, S+ e( @8 j0 n
累计抽水: 5176.35 $ F9 ^6 I# O* \! Y: P
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - p- W6 g! ]) l C7 F0 S1 @
最终盈利: -5661.65
3 z! h$ i! \& M0 H" p" Y累计抽水: 5174.65
$ p) w5 j8 `7 ~, I, @ U4 jC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 L( ]2 G6 D! b1 p4 n最终盈利: -4244.50 ' P& C& i& v# U! i! j; d2 d z F
累计抽水: 5176.50/ s- c: g) k. \/ P% C7 B
" g' H$ F$ U7 A ~4 t说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
$ g' J6 G8 J8 P3 W$ ~/ e& j7 |2 c3 |/ M3 X3 n- t4 C
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。. z: B- o" j" V' i. n9 v
1 `. ?' e3 n# D/ c4 I! {4 J
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
$ P0 i7 S7 B% m: M7 G这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
' |$ e+ ~! Y; L% b! s9 O4 ^人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
3 B% E+ P; _5 u但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
2 o2 t# |) W- E5 r1 e
2 `; T5 c/ r; g3 n/ L$ A启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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